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Statistica per la ricerca Sperimentale e Tecnologica

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Statistics in Experimental Research and Technology

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Anno accademico 2022/2023

Codice dell'attività didattica
C
Docente
Dott. Carlotta Sacerdote (Docente Titolare dell'insegnamento)
Insegnamento integrato
Anno
1° anno
Periodo didattico
Da definire
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
SECS-S/02 - statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

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Risultati dell'apprendimento attesi

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Modalità di insegnamento

Il modulo si articola in 24 ore di lezioni frontali, di cui circa 8 ore sono di esercitazione guidata dal docente sugli specifici argomenti trattati. obbligo di frequenza del 70% 

“In ottemperanza alle indicazioni dell’Ateneo, si informano gli studenti che le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico”.

The module is divided into 24 hours of lectures, of which about 8 hours are of tutorials led by the teacher on the specific topics covered. 70% attendance obligation

"In compliance with the instructions of the University, students are informed that the methods of carrying out teaching activities may be subject to variations based on the limitations imposed by the current health crisis. In any case, the distance modality is guaranteed for the whole academic year ".

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta con domande a risposta aperta ed esercizi di calcolo con cui si intende valutare sia la comprensione degli argomenti delle discipline sia la capacità dello studente di applicarli a casi specifici. L'orale è previsto in caso di necessità di conferma delle competenze acquisite.

Il voto è espresso in 30esimi ed è valido un anno e l’esame si considera superato se il punteggio è maggiore o uguale a 18.
Tale punteggio, tramite media ponderata insieme ai voti degli altri moduli, concorrerà a determinare il voto complessivo dell'Insegnamento.

The exam consists of a written test with open-ended questions and calculation exercises with which it is intended to evaluate both the understanding of the subjects of the disciplines and the student's ability to apply them to specific cases. The oral exam is foreseen in case of need to confirm the acquired skills.

The grade is expressed in 30ths and is valid for one year and the exam is considered passed if the score is greater than or equal to 18.
This score, by means of a weighted average together with the marks of the other modules, will contribute to determining the overall mark of the Teaching.

 

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Programma


Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica. Cenni di storia (e filosofia) della Statistica. Dall’Universo al Campione: disegno sperimentale e campionamento. Scegliere e Programmare. Dai fenomeni alle statistiche: dati ed errori. Misurare e Descrivere. Dalle statistiche ai parametri: stima fiduciale e  prove d’ipotesi. Decidere. Dal Campione all’Universo. Speculare. Connessioni, Correlazioni, Regressioni.

Experimental statistics for research and technological. Outline of history (and philosophy) of Statistics. From  Universe to Sample: experimental design and sampling. Choosing and Planning. From phenomena to statistics: data and errors. Measuring and Describing. The statistics parameters: confidence estimation and testing  hypotheses. Deciding. From Sample to Universe. Speculating. Connections, Correlation, Regression.

Testi consigliati e bibliografia

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Appunti e dispense fornite dal docente. Sono possibili aggiornamenti all'inizio dell'anno accademico.

 

Notes and handouts provided by the teacher. Updates are possible at the beginning of the academic year.



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Note

II SEMESTRE

Compattata CdL Tecniche Audiometriche

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Ultimo aggiornamento: 26/07/2022 13:57
Location: https://medaudiopro.campusnet.unito.it/robots.html
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